2022年度採択課題のご紹介
2022年度に実施された「IDS学際共創プロジェクト」研究提案公募において、多様な分野から数多くのご応募をいただきました。全学を対象とする公募により、本年度はこれまでで最多となる新規17件を含む計36件の課題が実施されました。これらの研究は、データ駆動型手法を活用し、学術の発展と社会課題の解決に取り組むことを目指しています。
本記事では、2022年度の採択課題リストをご紹介します。各研究テーマが目指す目標や独自の視点が、研究者のみなさまにとって貴重なアイデアや刺激となることを期待します。
【2022年度採択課題一覧】
ヘルスサイエンス部門・医療イノベーション
| 題目 | 研究代表者（所属部局） |
|---|---|
| 画像認識技術および３Dマッチングを用いたインプラント体判別システムの開発 | 若林 一道 （歯学研究科） |
| 深層学習手法を用いたタンパク質の構造解析 | 青木 工太 （産業科学研究所） |
| 自然言語処理法を適用した矯正歯科治療診断自動プロセスの高度化 | 谷川 千尋 （歯学研究科） |
| コルポスコピー画像における子宮頸部病変の識別 | 青木 工太 （産業科学研究所） |
| スピンを用いた新たなリアルタイム生体モーションセンシング手法の開発 | 千葉 大地 （産業科学研究所） |
| 機械学習を活用する円錐角膜早期診断・進行予測手法の開発 | 辻川 元一 （医学研究科） |
| リアルタイムAIを活用した神経疾患の診断・発作の事前予測手法の開発 | 貴島 晴彦 （医学研究科） |
| 眼底画像から高血圧発症・血圧値の経時的変化を推定するモデル | 川崎 良 （医学研究科） |
| 人工知能による病理画像解析に基づいた多倍体肝癌判定システムの構築 | 松本 知訓 （微生物病研究所） |
| インプラント治療の術式決定を支援する人工知能の開発 | 山口 哲 （歯学研究科） |
| フックス角膜内皮ジストロフィーの検査画像を用いたAIによる自動診断技術等の開発 | 西田 幸二 （医学研究科） |
バイオサイエンス部門・生命システム領域
| 題目 | 研究代表者（所属部局） |
|---|---|
| 全組織細胞イメージング/分子病態解析 | 橋本 均 （薬学研究科） |
| 多剤耐性菌のバイオメトリクス研究 | 西野 邦彦 （産業科学研究所） |
| 生体イメージングと情報学的解析による動的細胞社会の統合的解明 | 石井 優 （医学研究科） |
| データ駆動型有機合成反応開発：最少学習データによる最適溶媒選択と反応機構解析による理解 | 鹿又 喬平 （薬学研究科） |
| 機械学習と数理モデルによる細胞動態の解析手法の開発 | 小蔵 正輝 （情報科学研究科） |
| AIを用いたタンパク質間相互作用の迅速スクリーニング | 甲斐 歳恵 （生命機能研究科） |
人間総合デザイン部門
| 題目 | 研究代表者（所属部局） |
|---|---|
| スマートシティプロジェクト | 八木 康史 （産業科学研究所） |
| 顔と歯の形態特徴抽出による遺伝疾患スクリーニングAIシステムの開発 | 山城 隆 （歯学研究科） |
| プライバシーに配慮した屋内人間行動および属性の推定技術 | 山口 弘純 （情報科学研究科） |
| メッシュ分割テレマティクス交通事故データのクラスタリングによる区域類似性の解析 | 乾口 雅弘 （基礎工学研究科） |
| 視覚に基づく身体運動のパフォーマンスに関わる要因の解明 | 七五三木 聡 （全学教育推進機構） |
| スポーツクライミングにおける不可視情報の⾮接触計測と⽀援情報提⽰ | 浦⻄ 友樹 （サイバーメディアセンター） |
| 画像と言語情報を組み合わせることで，専門医以上の能力を有するマルチモーダル矯正歯科診断システムの構築 | 谷川 千尋 （歯学研究科） |
システムデザイン部門・環境イノベーション
| 題目 | 研究代表者（所属部局） |
|---|---|
| 新しいエネルギー性能評価指標の検証のための詳細行動データ取得技術 | 山口 弘純 （情報科学研究科） |
| 都市空間設計のためのマルチスケール・モビリティデータの収集・解析技術 | 天野 辰哉 （情報科学研究科） |
機能デザイン部門
| 題目 | 研究代表者（所属部局） |
|---|---|
| 非翻訳RNAを標的とした低分子創薬候補物質の判別手法開発 | 松下 康之 （情報科学研究科） |
| 画像認識に基づく有機共結晶の自動スクリーニング | 久木 一朗 （基礎工学研究科） |
| X線回折スペクトルの機械学習に基づく半導体デバイスの3次元断層解析 | 林 侑介 （基礎工学研究科） |
| AI、連続照射マイクロ波と金属ナノ粒子との共創が拓く生物活性化合物の合成 | 有澤 光弘 （薬学研究科） |
| ⼤型レーザー実験の成功率向上を⽬指したサイラトロンの突発的異常、故障の予知に関する研究 | Law King Fai Farley （レーザー科学研究所） |
光・量子デザイン部門
| 題目 | 研究代表者（所属部局） |
|---|---|
| 素核物理実験および関連分野への深層学習の適用 | 中野 貴志 （核物理研究センター） |
| 機械学習を活用する超高速ラマン分光システムの開発 | 藤田 克昌 （工学研究科） |
デジタルヒューマニティ部門
| 題目 | 研究代表者（所属部局） |
|---|---|
| 人工知能による仏顔の様式解析とその系譜に関する研究 | 藤岡 譲 （人文学研究科） |
| オーストラリアにおけるパブリック・ミーティング新聞記事の自然言語処理解析による世論形成過程研究の高度化 | 藤川 隆男 （人文学研究科） |
| アートの視覚的パターンの発見と時空間へのマッピング | 北村 周平 （感染症総合教育研究拠点） |
各プロジェクトの活動報告は、2022年度IDS年次報告書よりご参照いただけます。